そうでもあり、そうでもないかもしれない。

デジタルハリウッド大学の学長に就任した藤井直敬さんとゲーム開発者の新清士さんの対談で、新さんの「AI恋愛」が話題になったよね。

「zeta（※1）」のようなチャットを目的としたサービスではなく、仕事で生成AIを使っていても好きになってしまうことがあるのか」と驚いていたよね。でも、新さんと藤井さんの対談から見えてきたのは、生成AIに特有の恋愛というより、そもそも人がどうやって誰かに思いを抱くのかだった。お互いの名前を知ることだったり、思いがけない一言に驚くことだったり。「自分をわかってくれた」と感じることだったりするんじゃないかな。

生成AIとやり取りすることで、人間同士のコミュニケーションについて気づくこともある。一方で、機械との会話が増えることに、なんとなく不安を感じている人も多いよね。

そう。それでChatGPTにも加わってもらい、精神科医の益田裕介さんに話を聞いたね。益田さんは、AIとSNSを組み合わせたメンタルヘルスケアを提唱している。その後、益田さんのクリニックでは「AI依存症・AI誘発性精神病専門外来」も試験的に開設されたんだ。

生成AIの便利さだけでなく、近づきすぎたときのリスクも現実の問題として考える必要が出てきたということだね。

益田さんは、対話型AIには「第三者性」があると話していた。人間を相手にすると、「こんなことを言ったら、どう思われるだろう」「相手を困らせないだろうか」と考える。でも機械が相手なら、恥ずかしさや遠慮を感じず、本音に近いことを話しやすい。

生成AIとのコミュニケーションを考えるために話を聞いたのが、AI研究者の林祐輔さん。「月が綺麗ですね」のような曖昧な言葉が伝わったとき、うれしいのはなぜなのか。そして、それはAIとの対話でも実現できるのかについて聞いたよね。

理解してもらえないかもしれないと思っていたことが伝わると、うれしいし、相手への信頼も強くなる。それはAIに対しても起こり得ることなんだ。

対話型AIの多くを支えているのが、「Transformer（トランスフォーマー、*2）」という技術。人間は言葉の意味や文法を考えるけれど、AIは言葉を数値に変換し、言葉同士がどのくらい近いかという「類似度」を計算しているんだ。

仕組みは違う。でも、仕組みが違うことと、人間が「伝わった」と感じることは、別の話なのかもしれない。

ChatGPTなどの対話型AIは、人間たちと同じように言葉の意味を理解しているわけではない。会話の文脈をもとに、もっともありそうな返事をつくっている。それでも、その返事が自分の予測と重なったとき、人間の側には「わかってもらえた」という感覚が生まれるんだよね。

そう考えることもできそうだね。そもそも人間同士でも、相手の頭の中を直接見ることはできない。言葉や表情から相手の考えを予測し、「きっとこういう意味だ」と受け取っている。AIとの対話でも、人間の側ではよく似たことが起きているんだと思う。

ただし、相手を「理解してくれる存在」だと感じることと、その相手を信頼して判断を任せられることは同じではないよ。

うん。生成AIがすべてをやって完結するのではなく、その出力を見て「これは大丈夫」と判断し、責任を持てる人は必要だし、その価値は高まっている。

細分化された仕事が機械に代替される動き自体は、生成AIが登場する前から繰り返されてきたことでもある。時代に合わせて役目を失った職業は、これまでにもたくさんあるからね。

生成AIが使われるようになったことで、作業だけでなく「誰がどう判断するのか」まで含めたコミュニケーションが、より必要になってくるのかもしれない。

人とは何か、生命とは何かをより考えさせられたのが、「鏡像生命（*3）」についての藤原慶さん、大澤博隆さん、柞刈（いすかり）湯葉さんによる鼎談だった。

フィジカルAIやAIペットを見かけることも増えて、「生命とは何か」と考える人も多いと思う。でも、そもそも「生き物」の定義も、時代や学問領域によって変わってきたものなんだ。

でも藤原さんは、「同じものを食べた人間同士がわかりあえるとは限らない。それがわかりあえない理由にはならない」と話していた。

同じであることと、わかり合えることは別なのかもしれないね。反対に、仕組みも身体も違う相手と、言葉を交わしながら少しずつ関係をつくることもできるかも。

生成AIが登場したことで、仕事のやり方や環境が変わってきたことはもちろんある。でも、自分とは異なる相手と言葉を交わすことや、自分が何かを「好き」だと思うことの大切さは変わらない。むしろ、これからますます大事になるような気がするんだ。