残念ながら、「仕事しなくてよくなる世界」は来ないんじゃないかなと思っています。

実は1970〜80年代くらい、コンピュータが普及し始めた頃にもほとんど同じ議論があったんですよ。「コンピュータが全部やるから、週3日働けばよくなる」みたいな。机の上にパソコンが常にあって、それで仕事するっていう状況は全く想像できなかったんです。

コンピューターを使うのなら専門の部屋に行って、変な怪しい紙に穴を開けてみたいな。そういう時代だったわけですね。

そうです。その当時は今みたいな状況が想像できなかったんですよね。「こんなに技術が進化したら仕事なんてなくなるんじゃないか」って。実際そんな未来は来なかったわけですが、70〜80年代に言われていた「仕事がなくなる」という予想は、ある意味当たってもいます。パンチカードが使われなくなったら、パンチカードに入力する「キーパンチャー」という仕事もなくなりました。駅の改札で切符切る仕事も、ほぼなくなりましたよね。

そういう感じである種の職業は失われるんですけど、人間がやるべき仕事がなくなるわけではなくて。仕事を失った人はまた次の仕事を探すんじゃないかなというふうに、僕は楽観的に見ています。AIに関しても同じことが起こるんじゃないかなという気がしています。

ただまた違うテーマとして、テクノロジーが貧富の差を広げるというのはありますね。パソコンが使える人と使えない人で収入が違うことはあるので、実際パソコンは貧富の差を広げてきていると思います。AIでも似たようなことがありそうです。

単純にAIに触ったことがある、という話ではないと思っています。たとえばソフトウェア開発でも、AIにコードを書かせること自体は比較的誰でもできるようになってきています。でもAIが出してきたコードが正しいか判断するのは、誰でもできるわけじゃない。

ありますね。本来は全部読んで、「これは大丈夫」と判断しないといけない。でも実際には、そこを飛ばして使ってしまうケースも増えていると思います。

間違えます。かなり間違えます。でも最近は、AIが出してきたものを十分に確認せず、そのまま使ってしまうケースも増えています。だから今後は「AIを使える人」というより、「AIの出力をちゃんと理解して責任を持てる人」の価値が高くなるんじゃないかと思っています。

そうですね。何もわかっていない人が管理するとトラブルになる、というのは昔からあることなんです。ちゃんとコードを読めて自分でレビューできるような人は今も必要。今まで自分で全部書いていたコードをAIに生成させながら、全体を管理する側に回っています。そういう人は生き残っているし、むしろ昇格している印象もあります。

やっぱり、全体を見れる人は強いんですよね。ゲーム制作だったら「こういうゲームを作りたい」みたいな自分の思いを持っている人たちが強いんだと思います。子会社、孫会社として「ここのライブラリーだけ作る」みたいな、全体構造に関われない仕事は弱い立場にあります。でもそれは、今に始まったことじゃないんですよ。

特に日本のSI（システムインテグレーション*3）の世界って、かなり階層構造なんです。最初にお客さんと話をして戦略を立てる人がいて、そのあと設計する人がいて、その下にプログラムを書く人がいて、みたいな。その中で「コードを書く」という部分だけを切り出した仕事は、昔からそんなに立場が強くなかったんですよ。

たとえば大手の企業が数億円という規模で、「こういうシステムを作りましょう」と提案します。AI以前はまず設計書と仕様書を書いて、そこから先は子会社とかに投げます。その子会社もまた別の会社に部分ごとの開発を依頼する。そういう構造で、今までシステム開発は行われてきたわけです。でも親会社は子会社が納品したものを受け入れて、それが本当に大丈夫かどうか必ず検品していたはず。その相手がAIになっただけの話なんですよね。

企業が巨額の金額を出して外注でシステムを作ってもらったら、結局使えるものができなかったみたいなことがありますよね。ざっくり言うと、「大きな金額を出す前の“試行錯誤”の一部が、Anthropicを使えば数万円レベルでできてしまう。だったらやってみよう」という感じ。そういった仕事は以前は人がやっていたもので、その部分では仕事は失われていると聞きます。

いますね。たとえばコンパイラ（*4）を作る人とか、Pythonそのものを作る人とか。そういう人たちは、「機械の気持ちがわかる人」なんですよね。 CPUとメモリがどうやり取りしているか、コンピュータ内部で何が起きているかを深く理解しています。そういう人たちはAIに代替されないというより、むしろAIを成立させる側の人たちです。

一方で、お客さんの話を聞いて「こういうシステムが必要ですね」と整理できる「人間に近い人」の仕事も、付加価値が高いです。それもAI時代に突然そうなったわけじゃなく、もともとそういう構造。今はそれがより顕著になったという感じですね。

そうだと思います。特に重要になるのは、
・何を作るべきか決める
・全体を設計する
・AIの出力を検証する
・責任を持つ
みたいな部分ですね。 AIは便利ですが、「それをどう使うのか」「本当に大丈夫か？」は、まだ人間が決めないといけないことなので。