人間同士の場合、テキストデータを介さないやり取りをしてるってことですね。

たとえば画像情報とか音の情報とか声色の情報とか。僕らはテキストデータ以外の情報も受け取って判断しています。見た目がいいなとか声のトーンが心地いいなといった情報も含めて、全体の印象になっていますね。

それだけでなく、人間の場合、たとえ他人同士でも生きる苦難を共有しています。AIは苦労しないけど、僕らは苦労したことがある。苦労したことがある者同士で生まれる「通じあえる何か」「信頼関係」はあるよね。

人間の場合、「いい話だけどお前が言うな」みたいなことが先に立って、冷静に話が聞けないことがありますね。

同じ人間同士だからじゃない？家族から「食べ過ぎ」とか「貯金しなさい」とか言われたらイラッとするけど、夕方のニュース番組で「食べすぎはよくありません。節約テクニックにはこんなものがあります」と流れてきたらちょっと「ふむふむ」って聴きたくなるじゃないですか。

やっぱり情報が少ないからだと思うよ。

情報が少ないと集中できるんですよね。味集中カウンターがある一蘭のラーメンって、ラーメンに集中できるから美味しく感じられるところもある。会話しながら食べる楽しさが美味しさにつながることはあるけど、味について正確に評価できるかというとそうでもないことが多い。必ずしも、情報が多ければいいということではないんですよね。

変化はあるんじゃないですかね。AIを使ってどんどん賢くなる人もいる一方で、能力が下がる人が出てくるというのはすでにわかってきています。たとえば僕も、英語の能力が落ちてるんですよ。

そうです。AIが翻訳してくれるから英語を読まなくなっちゃって。読まなくなってきているから能力が落ちちゃって、そうするとまた読まなくなって。

元々考えることや学ぶことに興味がない人は、「AIに任せればいいよね」となったらますます考えず、学ばないということになって、能力は落ちるでしょうね。一方、知的好奇心を持つ人たちはAIを使ってどんどん学習したり考えを深めたりしています。

それは人によりますね。スポーツや運動が好きな人にとっては階段を使ってトレーニングすることも楽しいけど、そうじゃない人にとっては楽しくないものです。

脳の特性があるんじゃないかなと思います。元々運動やプログラミングが好きかどうかもあるし、がんばること自体を好きかどうかも。「野菜を一度育ててみたほうが料理の腕が上がるよ」と言われても、実際に田畑を耕す料理人はそんなにいないでしょうし。

僕はAIを使って勉強することが楽しいけど、そうじゃない人の方が多いだろうなと、個人的には思ってます。

そういう人が増えるでしょうね。その分別の能力が伸びる可能性もありますが。

そうですね。若者はAIがあることが当たり前の環境で育つので、自分で考える力や覚えようとする力が落ちることはあるだろうなと思います。

先日ハーバードの田中秀宣先生と、新しい群れや集団をつくるんじゃないかという話をしました（*1）。AIとの対話により自己理解が深まることで、より価値観が合う人とコミュニティをつくりたくなるんじゃないでしょうか。

そうですね。お金を持っている人は「自分はまだ十分にお金を持っていない」と言いますし、自分らしさがわかると偶然出会った集団では満足できなくなるんですよね。青い鳥探しってそういうものです。

AIは自己理解を深めるのに有効ですが、人間は内省するだけではなく問題解決をしていく必要があります。AIをアシスタントとして、いかに行動にアプローチしていくかが重要になると思います。